Обмен 1С с тремя маркетплейсами: производитель хозтоваров ушёл от овербукингов

Товар продаётся дважды. Утром его забрали на Wildberries, к обеду он же уходит на Ozon, а на складе последняя коробка. Дальше отмена, извинения перед покупателем и минус к рейтингу карточки.

Так выглядит ручной обмен остатками: пока цифры едут из 1С в Excel и обратно, площадки торгуют по старым данным и продают то, чего на складе уже нет. С этим клиент и пришёл.

Задача

Производитель хозяйственных товаров из пластика: вёдра, ящики, органайзеры. Около 400 позиций в каталоге, штат порядка 25 человек, учёт в 1С:УНФ.

На Ozon компания работала давно, по схеме FBO. Потом добавились Wildberries и Яндекс Маркет по FBS. Обмен, который кое-как тянул одну площадку, на трёх развалился.

Устроено это было так. Сотрудница дважды в день выгружала остатки из 1С в Excel и заливала их в кабинеты площадок. Заказы переносила в 1С руками. Между выгрузками остатки жили своей жизнью: товар, проданный утром на Wildberries, до вечера продолжал продаваться на Ozon.

За последний квартал перед проектом набралось: регулярные отмены заказов, просевший рейтинг двух ходовых карточек, штрафные баллы за просроченные FBS-отгрузки. На обмен уходило до четырёх часов рабочего времени в день.

Что сделали

Сначала посчитали варианты: штатный обмен в 1С, готовые модули, прямая интеграция по API. Остановились на гибриде. Для Ozon и Яндекс Маркета хватило штатного механизма 1С, аккуратно настроенного. Для Wildberries поставили специализированный модуль: штатный обмен закрывал по этой площадке далеко не всё, в первую очередь FBS-задания и этикетки.

• Нормализовали номенклатуру. Без этого автоматизация размножила бы ошибки, почему именно, рассказываем ниже.
• Синхронизировали остатки по складам и схемам работы, с резервированием. Заказ с любой площадки сразу уменьшает доступный остаток на остальных. Для ходовых позиций добавили страховой резерв.
• Цены свели в единый прайс в 1С. Правила наценки по категориям учитывают комиссии каждой площадки, поэтому акции перестали случайно уводить маржу в минус.
• Заказы FBS создаются в 1С сами, со сборочными заданиями и этикетками. Статусы отгрузок возвращаются на площадки.
• Настроили загрузку в 1С отчётов о продажах и возвратах. Прибыль по каждой площадке считается в учёте, а не в отдельной таблице раз в месяц.

Где споткнулись

Грязная номенклатура

Аудит показал: десятки товаров заведены в 1С по два-три раза, под старым артикулом, под новым и «для Озона», а штрихкоды местами не совпадали с этикетками площадок.

Запускать обмен было нельзя. Иначе резервы считались бы по трём карточкам одного товара. Чистка и сопоставление со штрихкодами площадок заняли почти три недели и стали самым трудоёмким этапом проекта. В исходном запросе клиента этого пункта не было вообще.

Лимиты API Wildberries

Первая версия обмена упёрлась в ограничение на частоту запросов. При обновлении остатков по всем 400 позициям часть запросов отваливалась, и остатки обновлялись частично. Проблема, ради которой всё затевалось, воспроизвелась в новом виде.

Перестроили обмен на пакетную отправку с очередью и повторными попытками, разнесли обновления по расписанию. Теперь остатки уходят на площадки каждые 15 минут, стабильно и целиком.

Отчёты Ozon не сходились с 1С

После первого месяца автоматической загрузки бухгалтерия нашла расхождения. Виноваты оказались возвраты и частичные выкупы: в старом ручном процессе они просто не доезжали до учёта. Донастроили обработку возвратов. Заодно выяснилось, что прибыль по одной из категорий на Ozon раньше считалась завышенной.

Результат

Продажи «в минус по складу» прекратились: за три месяца после запуска ни одной отмены из-за отсутствия товара. FBS-задания собираются в срок, потому что попадают на склад сразу, а не после обеденной выгрузки.

Сотрудница, которая раньше жила в Excel, занимается карточками товаров и акциями, а новая позиция заводится один раз в 1С и уходит оттуда на все три площадки сразу. Excel закрыли.

Руководитель впервые видит в 1С честную картину: выручку, комиссии и возвраты по каждой площадке. Магии в этих цифрах нет. Просто данные, которые раньше собирались вручную и с ошибками, теперь приходят сами и сходятся с банком.

Торгуете на двух и более площадках, а обмен держится на человеке с таблицей? Опишите свою связку в форме на сайте: учётная система, площадки, схемы работы. Посчитаем варианты интеграции и честно скажем, где хватит штатного обмена. Название компании не раскрываем, NDA.